湃道拥有丰富的工业行业know-how和PB级行业场景数据 ,将工业互联网与AI技术有机创新结合,提供智慧化的全栈式安全监测和安全生产平台产品及“人工智能+工业互联网+危化安全生产”的智慧工厂解决方案。
了解更多 >湃道深度挖掘工业安全管理痛点,运用深度学习的图像识别算法技术,对人员PPE、人员抽烟等不安全行为,设备跑冒滴漏、违规作业流程、烟火等环境风险要素进行监测识别和超前研判预警。
了解更多 >湃道AI开放平台是面向行业用户打造的一站式AI模型开发和应用平台。提供数据集管理、数据标注、模型训练、模型管理、应用集成的全流程AI服务,帮助企业用户根据自己的业务场景需求,轻松上手训练算法模型,节省开发及部署成本。
了解更多 >湃道基于深度学习神经网络的算法模型,与业内巨头达成战略合作,专项设计研发高危工业场景中独有的超高计算性能、高速IO性能、超强拓展性能的边缘计算服务器与采集设备。
了解更多 >通过多模态数据融合能力,全面感知安全生产风险,提升风险感知能力。
通过领先的AI算法技术,实时预测预警,辅助监管,降低安全风险。
开发融合综合管理系统,1个平台管控作业全过程,业务协同高度自动化。
创新安全管理新模式,综合管控、智慧运营、科学决策,降低运维及安全成本
通过对安全生产过程进行智能识别,实现自动化、无人值守过程的分析和管控
该客户出于智慧化和数字化转型需求,利用AI对充装作业流程进行监控,保障装卸作业安全。
该企业装卸车作业频繁,日常监管安全隐患较多,急需通过智能化手段,解决作业流程中的实时监管需要
该客户在其码头进行日常作业时,现有人工巡检方式灵活性差,巡检间隔周期长,存在一定安全隐患。
系统上线至今,未发生安全事故
基于人-物交互行为分析,对全流程统计建模及序列正确性判断
降低了实时/事后作业行为监管分析的人力成本
海量场景数据用于模型训练,融汇深度学习模型
系统上线至今,未发生安全事故
实时数据分析,提前预报警,避免发生事故
次年增购150%,第三年增购预计400%
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系统上线至今,未发生安全事故
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海量场景数据用于模型训练,融汇深度学习模型
系统上线至今,未发生安全事故
解放约8+人力,一年可节约监督工时2万多小时
传统人工巡检200个监测点/3小时,同等检测任务AI+机器人20分钟
海量场景数据用于模型训练,融汇深度学习模型