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利用人工智能手段,基于现有井下视频监控系统,针对人、物、环境进行实时感知,并融合井下生产管理系统,辅助安全生产管理人员进行决策。
该客户是我国最大的冶炼用精煤生产基地之一,自有监控摄像仪上百台,但仅支持录像与视频回放,依赖人工查看视频进行监管,无法及时发现设备故障和安全隐患。
不改变原有的作业流程与安全管理办法,基于安全监测平台帮助安全生产管理人员主动及时发现井下存在的不安全因素,提升安全管理效率,降低安全管理成本,促进智能矿井建设。
对采集的系统数据统计分析,找到事故发生的根本原因,提升管理效率。系统监测机制由被动式的事后响应升级为事前预警,极大减轻了危急事故产生的后果。
井下人员作业、设备状态及环境主要依赖于人的巡检,井下视频监控系统仅仅用来存储和调阅历史记录,无法进一步提升其利用价值,无有效的手段,监管效率低下。
为矿井的100+路摄像头赋能AI检测能力,覆盖井下设备运行状态及人员作业智能安全监测等30余个智能检测算法,实时发现井下安全隐患。
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