预置丰富的AI算法，适用于加油站、工地、周界管理等安全管理场景 基于海量行业数据训练的算法模型，算法识别准确率90+% 可充分利旧原有监控摄像头，支持RTSP/RTMP/GB28181/onvif等主流视频流格式 灵活的场景自定义管理功能，可针对场景业务需求个性化配置算法/监控时间/监控区域等参数，可基于单点算法配置作业SOP流程监控规则 提供第三方系统对接接口 提供单机和云边协同等多种部署方式，适用于各类业务场景 可支持多路摄像头、多类型算法运行
1.应用场景特性 监控路数少，算力要求低（8-12路以下） 服务器部署条件不足 分布式部署实现一中心多节点管理 算法功能简单（检测算法） 算法具有一定的通用性和可复制性 成本要求低，部署周期要求短 2.典型应用场景 建筑工地 加油站 周界防控
视频数据结构化，提升海量监控视频数据的利用效率和存储效率
7×24小时智能违章检测和隐患识别，提升安全管理水平，降低事故发生率
降低视频监控和追溯人员的工作负担，降低人力成本
满足地方政府和监管机构相关的法律法规要求，符合工业互联网+安全生产政策导向
