智能危化品仓库监管系统

基于人工智能领域最新的计算机视觉感知技术、知识图谱、深度学习等前沿技术,通过计算机视觉算法识别工作场景下人、物、环境以及相互之间关联关系,运用知识图谱推理引擎处理工作场景中的多模态数据,判断当前的人物活动状态、叉车活动状态是否异常,是否存在可疑的不安全行为。

应用场景

近年来随着我国工业化的进一步发展,在安全生产领域,涉及仓库的安全事故连续不断,重特大事故也频频发生。目前,安全评价、执法检查、多种管理体系的建设等方式作为监管部门的有力手段,然而,部分地区和企业安全事故频发,尤其是重特大事故有上升势头。仅仅依靠传统的安监管手段已不能满足要求。运用现代通讯信息化、智能化技术,服务于安全生产工作,全面推进安全生产信息化建设的工作已势在必行。

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