建立标准数据模型和标准接口规范,将企业现有的电子作业票、承包商管理、GIS、人员定位、DCS等业务系统与湃道智慧安全监测系统集成融合,
实现对现场作业全流程重点环节的监管全覆盖。通过知识图谱、规则引擎等技术实现业务协同的高度自动化。
自研的Data Engine(数据引擎)通过数据合成、数据生成和数据模拟解决了碎片化场景数据采集困难的问题,自动标注结合人工复检提高了数据标注效率,主动学习和半监督学习减少了数据处理成本
PrimeCloud基于计算集群强大的任务编排和弹性伸缩能力,实现了更快的算法模型训练和更优的训练实验管理。平台对算力资源进行自动化管理,帮助算法研发人员聚焦于算法模型的设计和实现。通过AutoML自动机器学习,深度挖掘训练数据和算法模型的潜力,解放人力成本。
PrimeDeploy集成了算法优化、算法封装和算法云边端自动部署,解决了从算法生产到AI应用的“最后一公里”难题。平台为保障AI应用的高性能,提供了一整套完备的算法模型测试系统。此外,利用线上数据监控和模型监控,形成数据闭环,推动算法模型的持续迭代更新。
整合了工业安全领域的规范库、条文库、人员库、环境库和设备库,利用专家知识构建行业级的工业安全知识图谱,助力企业做出更加准确的安全决策。